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英克数字化中台案例,刊登中国药品流通杂志

  • 分类:英克风采
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  • 发布时间:2025-01-17 16:18
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英克对医药企业数字化转型的思考

截至目前,我国医药企业的信息化建设,大体上来说可分为三个阶段:第一阶段是手工作业的计算机化。这一阶段将生产、销售等环节的纸质内容转移到了电脑上的各个软件,但各个信息软件之间并不能形成联动,数据也无法打通。

第二阶段是业务流程的 信息化。这一阶段在企业初 级信息化的基础上,搭建了支撑企业全业务的核心业务系统,打通了数据孤岛的问 题,实现了各部门数据的有效联动,形成了闭环式管理与运营。同时帮助企业的管理从不规范到规范,从分散到集中。

第三阶段是数据驱动的数智化。该阶段实现了集团化下的全场景运营,和多组 织间的高效协作,通过经营和管理模式的创新,提高了上下游产业链的协同能力。 

近年来国内医药企业的信息化建设取得了长足的进步,无论是药品批发企业、 药品零售企业还是药品生产企业,大多数企业都建成了 企业管理ERP信息系统,实现了对核心业务的信息化支 撑,解决了企业内部的管理问 题,解决了内部作业人员和 计算机系统的信息交互,解决了企业内各部门之间的协作问题。 

当前企业处于市场竞争 激烈、监管政策频出、新渠道新模式不断涌现的商业环境下,需要大量的业务创新,需要加速上下游企业协同、消费者服务等外部生态合作创 新,就需要系统能够快速去 响应、去支撑企业的这些业 务创新。但是,基于紧耦合、 一体化的传统企业管理ERP 信息系统在支持这些敏捷的 业务前端创新时面临巨大的 挑战。

为了帮助医药企业解决在新形势下的问题和痛点, 北京英克信息科技有限公司 (以下简称英克)经过长时间的研究和探索,在原来的 基础上形成了“IT技术架构 升级,业务架构重构”的数字化产品战略。技术体系由 SOA架构升级为微服务架 构,解决传统软件系统架构 弹性伸缩、性能瓶颈的问题。在传统企业管理ER P信息 系统的基础上,建设基于微 服务架构数字化中台的能力中心,将各个系统中公共类 的服务进行解耦,抽象为一 个个可能力复用的微服务。采用微服务架构进行敏捷开发,快速迭代,灵活调整,快速响应业务创新,降低业务 运行风险。

数字化中台的规划和落地

针对企业而言,数字化中台是以业务中台、数据中台为两个主要部分。业务中 台是基础,通过业务数字化 管理,产生的数据不断沉淀 到数据中台,通过对数据的 清洗分析后,实现数据输出,进而反哺支持和驱动业务创新发展,业务中台和数据中台这两者相辅相成,相互演进融合,形成增强闭环,实 现“业务数据化,数据业务化”。

按照“整合服务、统一标准、快速响应、能力复用” 的设计原则,将不同系统中 公共类的服务进行抽象,形 成一系列具有共性的微服务,利用积木化的服务拼装 快速搭建服务模型,再通过 服务编排,快速实现业务流 程响应。采用小步快跑,快速试错,灵活调整,快速迭代的策略,最终实现“业务驱动, 技术承载,赋能业务”的数字化战略目标。

一、英克数字化中台架构设计

整个数字化平台的架构由底层硬件资源层、中台 共享服务层和前端应用层构 成。中台共享服务层分为业 务中台和数据中台。 

业务中台:实现业务前 端的敏捷支撑,为新业务场景的搭建及创新提供能力支持。根据“高内聚、低耦合” 原则,将业务中台抽象为多个独立的服务单元,实现了业务功能的解耦与复用。

(1)业务中台将企业的业务规则、流程、逻辑与业务进行隔离,整合封装成微服 务、组件等前台友好的可复用 共享的能力,将一切业务数 据化,实现业务在线化,提高 整体业务的灵活性和响应速 度,实现后台资源到前台敏捷复用能力的转化。业务中 台可承载企业所有通用业务,每个微服务代表了一项业务能力。 

(2)业务中台的建设让企业回归SOA的本质,为前台 提供不同业务需求的支持, 赋予业务快速孵化、创新和 试错能力。升级迭代可以以 微服务为颗粒度展开,更为高效。

数据中台:通过数据的整合分析发挥数据价值,为前台业务赋能。

(1)数据中台从后台及 业务中台将数据汇入,进行 数据的共享融合、组织处理、 建模分析、管理治理和服务 应用,统一数据标准口径,以 API的方式提供服务,是综 合性数据能力平台。数据中 台为前台业务部门提供决策 快速响应、精细化运营及应 用支撑等,让数据业务化,避 免“数据孤岛”的出现,提升 业务效率,更好地驱动业务 发展和创新。

(2)数据中台包含数仓体系、数据治理、数据服务 集等,是一套数据运营机制, 加速从数据到数据资产的价 值转变,决策模式由“经验驱 动”向“数据驱动”转变。

二、敏捷开发,快速迭代

从各个前端业务中将 共性和基础的功能及数据剥 离出来,形成一个个按业务 划分的共享服务中心,业务 中台提供的各类共享服务中 心,可以支撑各类新的业务 探索,赋予企业快速创新和 业务试错的能力。

(1)将原子化的服务拼装 为有业务意义的服务能力。

(2)调用原子化的服务能 力,快速进行服务拼装、流程 编排。所有原子服务可以单 独提供、任意拼装组合,形成 新的能力,可跨系统进行调用。

(3)通过服务编排,快速 实现业务场景创新;IT人员 进行简单的代码编写,就能提供新的服务能力。

三、英克数字化中台主要能力中心

通过数字化中台建设,英克在微服务技术架构体系 上,构建了数字化中台系列 产品,本文简述其中的部分 业务中台:主数据中心、库存 共享中心、促销中心、返利中心、资信中心、票证中心等。

1. 主数据中心

1)通过主数据中心建设,将商品、客户、供应商等主档分发给不同的业务系 统,实现集团核心基础资料的统一性管理。 

2)支撑战略采购、库存 共享、内部交易等集团级业 务的正常开展。

3)保障了业财一致性。

2. 库存共享中心

1)库存共享中心对所有 外部系统提供统一的库存查 询及消费服务,确保库存在 企业内部的全局一致性。 

2)加速集团内公司的内 部供应链效率,实现快速关联交易,提高整体对外服务 能力。 

3)解决线上、线下库存 竞争问题,实现全渠道库存共享。

4)全局共享库存,全公司营销。减少集团整体的库存资金占用,节约成本。

3. 促销中心

1)集团全业态、全场景、 全渠道业务的促销大脑,实 现所有促销活动的配置、分 发以及促销运算。 

2)独立的促销服务,可供其他外部系统直接调用, 实现能力复用。

3)促销策略平台配置一 次,即可全局、全渠道分发。 

4)促销实时运算能力大大增强,并且可弹性横向扩充。

5) 促销中心迭代更新快,可单个独立更新,保证整 体系统的稳定性。

4. 返利中心

1)满足批发零售业务的采购返利共性化管理,实现能力复用,减少重复开发。

2)把复杂的返利计算策 略化,由系统监控自动生成 返利数据,降低差错率,提高 及时性。 

3)提供通用的返利模型 配置引擎,满足各类返利模 式,通过模型的配置即可实现返利计算。

4)快速响应业务的需 要,随时满足厂家对返利规 则的变化。

5. 资信中心

1)支持集团、公司、部门、客户、品种、人员等各层级的资信管控策略,包括总额、频次、时长等。 

2)集团统一资信管控逻 辑,实时掌握全局资信状况, 实时调控应对各类资信风 险,集团与下属分子公司快速应用。

3)提供资信公用服务,为各类外部系统提供资信数据和服务支持,例如电商平台。

6. 票证中心

1)整合企业业务经营过程中的所有票证信息,集中存储,对外提供统一的票证查询服务。

2)统一票证相关资料的 出口,在同一平台即可快速查询到完整的两票制信息资 料(包括但不限于:进项发 票、销项发票、药检单、随货 同行单)。

3)完善支持两票制,解决多套系统管理两票问题。集团内部关联交易上下游的 票证自动流转,提供完整的两票相关数据的追溯。

数字化中台的价值

英克的数字化业务中台 在多个客户项目实践中取得 了显著成果。系统支持快速、 灵活的业务定制能力,为业 务创新提供了有力支撑,提升了业务处理效率,实现了业务数据的统一管理与共享, 同时,降低了企业信息化运营 成本,提高了企业供应链协同水平,提升了对消费者的服务能力,支撑了新渠道、新商 业模式的发展。 

企业通过数字化中台的建设,总体上增强了数字运营力及业务响应力,能进一 步发挥产业链竞争优势,提 升企业核心竞争力。

1、业务层面,通过对各 业务模块去重和沉淀,共享通用模块,让前台业务可以 更加敏捷面对市场,实现企 业新业务的快速上线与迭代 试错,服务更多场景,提升业 务响应能力。 

2、数据层面,数据中台 解决了数据孤岛问题。通过 对数据的采集、提炼分析和 集中化管理,形成企业的数 据资产,服务于企业的各项 业务,解决数据的“汇管用” 问题。 

3、技术层面,避免重复开发,技术迭代升级更加高效,可按需扩展服务,让技术架构更加开放、稳定、可扩展。

未来展望

未来,随着人工智能、 大数据等技术的不断发展, 数字化中台将在医药行业中 发挥更加重要的作用。英克 将继续深化数字化业务中台的建设与应用,不断完善系 统的功能与性能。同时,英克 将积极探索新的技术应用与 业务模式,推动数字化转型 向更高层次发展。 

1、泛中台化:随着人工智能、物联网等创新技术的 不断发展,多系统的业务、数 据融合互联互通,以业务驱 动为导向的中台产品体系持 续深化,多点开花。 

2、数智融合:数据和智能相互作用。一方面,数仓为AI人工智能提供海量大数据的养分,打通数据分析与AI 模型引擎,另一方面,将人工智能算法模型的能力植入到 业务场景和数据治理中,通 过AI学习智能指导业务。 

通过持续的努力与创新,业务中台作为数字化的里程碑,将成为企业数字化转型的重要支撑,英克将持续为医药企业的长远发展贡 献更多的智慧与力量。

英克受邀参与2025中国药品流通行业供给侧改革论坛,以AI赋能医药产业升级

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